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精解价格文献链接：Machine-Learning-GuidedMorphologyEngineeringofNanoscaleMetal-OrganicFrameworks（Matter,2020,DOI:10.1016/j.matt.2020.04.021）通讯作者简介厦门大学汪骋团队致力于开发一类二维金属有机框架(Metal-OrganicFrameworks=MOFs)(Angew.Chem.Int.Ed.2016,55,4962。（B）基于498个样本中的228个的测试集对预权重进行微调后，｜超查通过MaskR-CNN识别站立纳米片并以矩形标出。

（C）在150oC下，标收相图和不同相的结构以及不同相的结构模型。【文章亮点】1、费转利用机器学习来分析一个基于Hf-MOF系统的综合数据。3、供电通过MS和TEM在MOFs的合成溶液中检测到Hf6和Hf12SBUs。

案例案件（D）从八面体到八面体所有横截面结构的形态演变。（B）原位液体TEM显示Hf12SBU采用细长的椭圆形，精解价格而Hf6SBU采用更对称的形状。

图二、｜超查原位液态TEM和ESI-MS检测合成溶液中的SBUs（A）UiO-67和hcp-UiO-67的晶体结构，以及Hf6簇和Hf12簇。

（E）垂直截面上的亮度分布，标收可以拟合高斯函数。发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），费转所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。

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